O pacote ggplot2 é provavelmente o mais utilizado para visualização de dados no R. É um pacote muito robusto e com inúmeras possibilidades tanto gráficas como estéticas. Por meio de suas funções é possível plotar dados de forma muito simples. Algumas vezes, no entando, as definições padrões do ggplot não atendem necessidades específicas e então, no meio de tantas opções, as coisas podem ficar um tanto confusas.
Muitas vezes, por exemplo, é necessário manipular os símbolos das legendas dos gráficos para garantir maior qualidade e objetividade visual. Não é algo complicado, mas já gastei um bom tempo pesquisando a respeito até conseguir descobrir uma forma eficiente de fazê-lo (o que só ocorreu realmente porque, para me ajudar, decidi ajudar um camarada no StackOverFlow).
Aqui neste tutorial vou explicar como realizar esta tarefa.
Criar os dados
Comecemos criando um conjunto de dados que possa expressar o problema.
# criar data.frame
df <-
data.frame(ano = rep(2000:2018, each=2),
dolar = sort(rnorm(1:38, 3, .6)),
tipo = c("comercial", "turístico"))
str(df)## 'data.frame': 38 obs. of 3 variables:
## $ ano : int 2000 2000 2001 2001 2002 2002 2003 2003 2004 2004 ...
## $ dolar: num 1.92 1.98 2.02 2.06 2.12 ...
## $ tipo : Factor w/ 2 levels "comercial","turístico": 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 ...Nossos dados estão na forma de um data.frame com três colunas e 30 linhas. Digamos que trata-se realmente da evolução anual do preço médio anual do dólar em relação ao real e que queremos plotar um gráfico de série temporal da cotação média do dólar, tipo. E que queremos adicionar também um ponto num local específico do plot, representando o preço máximo do dólar no ano em que a média e o valor máximo ficaram mais distantes. Podemos fazer isso sem dificuldades com o ggplot.
Criar o gráfico
É preciso carregar o pacote ggplot2.
library(ggplot2)Agora vamos plotar um gráfico com a série temporal em linha e um ponto correspondente a um valor do ano de 2006.
p1 <- ggplot(df) +
geom_line(aes(x = ano, y = dolar, colour = tipo)) +
geom_point(aes(x = 2006, y = 3.6, colour = "Valor máximo"))
p1
Já temos um gráfico bastante interessante, porém as legendas não estão adequadamente formatadas, de modo que tanto as linhas estão cortadas por um círculo como o ponto está cortado por uma linha. Queremos adequar os símbolos para que as linhas sejam representadas por linhas e o ponto apenas por um ponto.
Manipular símbolos da legenda
Para conseguir a manipulação que desejamos, é preciso adicionar algumas especificações utilizando a função guides(), conforme indicado abaixo. Dentro dele indicamos o argumento color, e sobrescrevemos o mapeamento estético dos símbolos dentro de guide_legend(), passando os valores que definem o tipo de ponto pch e de linha linetype dentro de uma lista.
p1 +
guides(color = guide_legend(
override.aes = list(pch=c(NA, NA, 16), linetype=c(1,1,0))
))
Pronto, agora sim! O resultado é o gráfico que queríamos, com os símbolos da legenda corretamente formatados.